Úttörő AI-tesztelés Magyarországon – egyedülálló közösségi béta a BumpCrave-vel
Képzeld el, hogy létezik egy app, ami valós időben megmondja, mit ehet a párod, ha babát vár. A BumpCrave az MXC legújabb AI‑alapú étel‑elemzője, amit egy kéthetes béta során több mint 100 lelkes tesztelővel finomítottunk. Első alkalommal próbáltuk ki élőben a Claude Code‑ra épülő fejlesztési folyamatunkat, és óriási lépést tettünk a hazai AI‑tesztelési kultúrában. A cikkből kiderül, hogyan dolgoztunk együtt a tesztelőkkel, milyen eredményeket értünk el, és miért kaptak tanúsítványt a résztvevők. Ha kíváncsi vagy, hogyan formálja a mesterséges intelligencia a mindennapokat, olvasd el a cikket!
Az MXC Software-nél eddig is hittünk abban, hogy a legjobb szoftverek valós problémákra adnak választ. Amikor elkezdtük fejleszteni a BumpCrave alkalmazást – egy AI‑alapú étel‑elemzőt, amely segít a várandós anyáknak a biztonságos táplálkozásban – tudtuk, hogy szükségünk lesz valódi visszajelzésekre. Az oldalon bárki lefotózhatja, vagy leírhatja az ételt, amit enni szeretne, az AI azonosítja és ellenőrzi a terhességi biztonságot, majd azonnal visszajelzést ad.
Ez volt az első olyan projektünk, ahol élesben kipróbáltuk a Claude Code segítségével kialakított, szigorúan AI‑támogatott fejlesztési folyamatunkat. Nem csupán kódot írtunk: fejlesztőink és csapatvezetőink együtt dolgoztak egy struktúrált modell mentén, ahol minden lépést az AI‑alapú eszközök támogattak. Korábban csak belső környezetben teszteltük ezt a modellt, most azonban valódi felhasználói körülmények között bizonyított. Ha érdekel, hogyan építettük fel a Claude Code‑ra épülő fejlesztési modellt, olvasd el korábbi cikkünket: MXC és Claude Code: az AI‑alapú szoftverfejlesztés új generációja.
Mi az a BumpCrave?
A BumpCrave egy béta állapotú, AI‑alapú webalkalmazás, amelynek célja, hogy a kismamák biztonságosabban választhassanak ételeket. A használata egyszerű:
- Étel megadása – készíts fotót az ételről, válassz a galériádból, vagy írd le szövegben.
- Automatikus elemzés – a mesterséges intelligencia felismeri az ételt és ellenőrzi, hogy várandósan fogyasztható‑e.
- Azonnali eredmény – részletes magyarázatot kapsz arról, hogy az adott étel biztonságos‑e.
A nyitóoldalon rövid kérdőív is található, ahol megkérdezzük: „Ha Ön vagy párja várandós lenne, előfizetne erre a szolgáltatásra?”. Ez a jövőbeli irány meghatározásához segíti a csapatot.
10 nap, több mint ezer kép – így zajlott a béta teszt
A BumpCrave fejlesztését nem akartuk zárt laborban elvégezni. A Facebookon létrehoztunk egy „BumpCrave tesztelők” nevű csoportot, ahová önkéntes felhasználókat hívtunk meg. Ők két héten keresztül napi szinten használták a rendszert, tudatosan keresve a határokat – mindezt teljesen manuálisan, hiszen az AI‑t is emberek tanítják.
Több mint 100 aktív tesztelő vett részt a programban: kismamák, apukák és érdeklődő szakemberek, akik vállalták, hogy valós körülmények között próbálják ki az alkalmazást.
A közösség ereje lenyűgöző volt. Az első 10 nap számai:
- 1500+ kép: ennyi fotót elemezett az AI a tesztidőszak alatt.
- 90+ visszajelzés és 55+ hibajelzés/pontatlanság: a tesztelők aktívan dokumentálták a tapasztalataikat, és részletesen leírták, ha valami nem működött.
- 32 óra visszajelzés‑elemzés: ennyi időt töltöttünk a feedback feldolgozásával és az AI finomhangolásával.
- 24 óra hibajavítás: a csapat azonnal javította a hibákat és optimalizálta az algoritmusokat.
- 80 egyidejű AI‑kérés: csúcsidőben ennyi felhasználó tesztelte egyszerre a rendszert.
- 3 mélyreható technikai vizsgálat: néhány összetettebb probléma alaposabb vizsgálatot igényelt.
Ezek a számok azt mutatják, mennyit ér a valódi felhasználói tesztelés: olyan helyzetekkel találkoztunk, amelyekre laboratóriumi körülmények között nem gondoltunk volna.
Mit tanultunk az AI‑alapú tesztelésből?
A hagyományos szoftvertesztelés jellemzően az előre definiált teszteseteket futtatja, majd a tapasztalt hibák alapján javítjuk a rendszert. Az AI‑nál a helyzet kicsit más: a felhasználói visszajelzéseket a fejlesztői csapat azonnal beépíti a modell finomhangolásába – minden jelzett hiba egyben lehetőség a fejlesztésre.
A béta teszt fő tanulságai:
- Homályos képek kezelése – a tesztelők sokszor rossz fényviszonyok mellett készítették a fotókat. Ennek hatására javítottuk a képfeldolgozó modulunkat, hogy pontatlan képekből is tudjon megbízhatóan elemezni.
- Részletesebb analízis – a felhasználók szerették volna látni, miért lett egy étel „biztonságos” vagy „nem ajánlott”. Finomítottuk a válaszkimenetet, így az elemzések most részletesebb bontásban jelennek meg.
- GPT‑5 integráció – a legnagyobb újdonság, hogy bevezettük a GPT‑5 modellt. A frissítésnek köszönhetően az elemzések gyorsabbak és pontosabbak, ami különösen fontos a valós idejű visszajelzések esetén.
Ezek a fejlesztések mind a tesztelők aktív részvételének köszönhetők. Mivel a BumpCrave béta jellegű, az oldalon is hangsúlyozzuk, hogy az alkalmazás tesztelés alatt áll, az elemzések nem helyettesítik az orvosi tanácsot, és a feltöltött képek csak a helyi elemzéshez kerülnek felhasználásra.
Elismervény a tesztelőknek – tanúsítvány AI‑tesztelésért
Szokatlan, hogy egy szoftvercég tanúsítványt adjon a tesztelőknek – de számunkra fontos volt, hogy elismerjük az önkéntesek munkáját. Minden résztvevő egyedi igazolást kapott, amelyben tanúsítjuk, hogy AI‑alapú szoftvert teszteltek. Ez több, mint egy kedves gesztus: Magyarországon ritka, hogy valaki éles környezetben, valódi adatokkal próbálhat ki egy mesterséges intelligenciára épülő szolgáltatást. A tanúsítvány azt is jelzi, mennyiben különbözik az AI‑tesztelés a hagyományos szoftverteszteléstől: a hibák mellett a tapasztalatok, visszajelzések és kérdések legalább ennyire fontosak, mivel ezeket a fejlesztői csapat használja fel a rendszer továbbfejlesztésére.
Csapatmunka és vezetés
A projektet Mátyus Botond vezette, a tesztelői csoport koordinálását pedig Nyikos Márta vállalta magára. Backend, frontend, mobil és AI‑szakértőink közösen dolgoztak a BumpCrave megvalósításán. A tesztelők nélkül azonban nem jutottunk volna idáig: ti adtatok életet az alkalmazásnak a kérdéseitekkel, észrevételeitekkel és felfedezéseitekkel. Köszönjük!
Merre tovább?
Már készülünk a következő AI‑alapú alkalmazásra, és szeretnénk ismét a közösség segítségével formálni azt. Ha szívesen részt vennél a tesztelésben, csatlakozz a BumpCrave tesztelők Facebook‑csoporthoz!
Addig is kérjük, hogy segíts a továbblépésben egy rövid szavazással: a bumpcrave.com oldalon találsz egy gyors kérdőívet, amelyben megkérdezzük, hogy ha te vagy a párod várandós lenne, előfizetnétek‑e erre a szolgáltatásra.
A BumpCrave jelenleg béta, de a célunk, hogy egy megbízható, felhasználó‑barát és hiánypótló szolgáltatást hozzunk létre a várandós anyák számára. Köszönjük, hogy a közösség részesei vagytok, és velünk együtt írjátok az AI‑alapú szoftverfejlesztés jövőjét Magyarországon!
További olvasnivaló
Szeretnéd látni, hogyan alkalmazzuk a mesterséges intelligenciát más területeken? Olvasd el hangalapú jegyzetelésről szóló cikkünket, amelyből kiderül, miként segít az AI az adminisztrációs terhek csökkentésében és a hatékonyság növelésében.
