Blog

Amikor a GenAI már nem demo, hanem üzletileg kritikus rendszer, az observability nem technikai extra, hanem vezetői eszköz. Megmutatjuk, hogyan segítenek az open-source megoldások kontroll alatt tartani a költséget, minőséget és kockázatot.

CTO‑ként vagy cégvezetőként egyre gyakrabban merül fel a kérdés: rábízható‑e a forráskód és az üzleti logika egy publikus AI szolgáltatóra? Megmutatjuk, mikor és miért lehet üzletileg jobb döntés egy Devstral 2‑re épülő on‑premise AI megoldás a Claude Code helyett.

Az AI üzleti értéke vitathatatlan – de nem minden környezetben fér bele a publikus modellhasználat. Megmutatjuk, mikor válik az on‑premise AI vezetői szinten stratégiai alapkövetelménnyé.

Egy AI agent PoC gyorsan elkészül és olcsónak tűnik – de az igazi kérdés az, mi történik akkor, amikor éles üzletmenetben kezd dolgozni. CFO-knak és CTO-knak szóló gyakorlati útmutató a valódi költségekhez.

Az MXC-nél a képzés a napi működés része: havi mini projektekben, valós ügyfélszituációkon teszteljük és frissítjük a tudást. Egy barátságos pontrendszer és féléves bónusz motiválja a megosztható eredményeket (esettanulmányok, belső mini-talkok). Az AI VibeCoding programban mindenki kötelezően kísérletezik AI-eszközökkel; a WOW/FAIL példák gyorsan beépülnek a fejlesztési folyamatokba. A rendszer folyamatosan méri a naprakészséget, így nem „öregszik el” a tudás, a minőség és a határidők stabilak maradnak.

A tesztelés sok KKV-nál szűk keresztmetszet. Megmutatjuk, hogyan segít a Claude Code browser MCP eszköze felgyorsítani a webalkalmazások tesztelését úgy, hogy közben az üzleti kockázatok feletti kontroll a csapatodnál marad.

Az AI nem attól lesz versenyelőny, hogy bevezeted, hanem attól, hogy jól vezeted be. Ebben a cikkben azt a 10 vezetői lépést mutatjuk meg, amivel kontroll alatt tarthatod a költségeket, és már az első hónapokban üzleti eredményt látsz.

Az agentic AI gyors eredményt hoz, de observability nélkül üzleti kockázat. Megmutatjuk, hogyan lesz egy AI agentből mérhető, biztonságos és költségkontrollált éles rendszer.

Az MCP-alapú AI agentek gyorsan beköltöznek az enterprise stackbe. Gateway, policy és audit nélkül azonban ez nem innováció, hanem üzleti kockázat. Megmutatjuk, mire figyelj, mielőtt élesbe engeded őket.

Az AI komoly üzleti előnyt adhat – de csak akkor, ha közben az adataid nem kerülnek ki a kezedből. Megmutatjuk, hogyan épül fel egy kontrollált, belső használatra szánt AI megoldás KKV-k számára.

Ha érdekel, hogyan alakítottuk ki az MXC-nél az AI alapú eszközök használatának folyamatát a fejlesztésben, olvasd el a cikket...

Online streaming platformot fejlesztettünk a Fishing and Hunting TV számára: ASP.NET + Azure (Functions, CDN), MediaKind streaming, Stripe előfizetések, Angular front-end, Scrum és Azure DevOps alapú szállítás.

Ha kíváncsi vagy, hogyan dolgozik egy modern magyar fejlesztőcsapat úgy, hogy kéthetente valódi, működő funkciót ad át — miközben stabil a tempó, átlátható a státusz és az ügyfél végig képben van — akkor ezt a cikket imádni fogod. Megmutatjuk, hogyan építettük fel a saját, AI-támogatott Scrum folyamatunkat, és hogyan kezeltünk le egy valós, összetett projektet úgy, hogy a technikai döntések nagy része nem is nálunk volt.

A KKV-k pénzügyi működése ma tele van manuális, szétszórt, időrabló feladatokkal — miközben a vezetők azonnali átláthatóságot várnak. A Reshuffle Finance modell lényege, hogy az AI nem vesz el a munkát, hanem újrarendezi: elvégzi a monoton adminisztrációt, és felszabadítja a pénzügyeseket a valódi döntéshozatalra. Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan működik a gyakorlatban a hibrid modell: AI + ember, amellyel a cégek a pénzügyesek idejének akár 90%-át visszanyerhetik — anélkül, hogy rendszert cserélnének.

Az árajánlat készítés a legtöbb vállalkozás mindennapjainak része. Egy komoly ajánlat mögött alapos előkészítés, számítások, belső egyeztetések és nem ritkán órákba nyúló munka áll. A vezetők és értékesítők számára ez óriási idő- és energiaigény, ami sokszor más, valóban értékteremtő feladatoktól veszi el az erőforrásokat.

AI-alapú számlafeldolgozó rendszerünk a beérkező PDF-ekből és befotózott számlákból automatikusan kinyeri a kulcsadatokat, majd a NAV Online Számla adatai alapján beazonosítja és ellenőrzi a bizonylatot. Kezeli azokat az e-maileket is, ahol csak értesítő érkezik (számlázz.hu / Billingo), letölti a számlát, és egységes névkonvencióval feltölti a tárhelyere. A feldolgozott számlákból a saját Azure környezetben futó AI-tudásbázis épül, amelyre a pénzügy Slack-en, szabad szöveggel kérdezhet. Eredmény: kevesebb manuális munka, kevesebb hiba, gyors visszakeresés és azonnali kimutatások.

A hangalapú jegyzőkönyvezés segítségével elég a mobilodba beszélni – az AI mindent automatikusan rögzít és összegzi. Nincs többé utólagos gépelés, hiányzó részlet vagy hosszadalmas adminisztráció: a jegyzőkönyvek valós időben készülnek, pontosan és könnyen kereshető formában. Próbáld ki, és spórolj időt a folyamatok dokumentálása közben!

Képzeld el, hogy létezik egy app, ami valós időben megmondja, mit ehet a párod, ha babát vár. A BumpCrave az MXC legújabb AI‑alapú étel‑elemzője, amit egy kéthetes béta során több mint 100 lelkes tesztelővel finomítottunk. Első alkalommal próbáltuk ki élőben a Claude Code‑ra épülő fejlesztési folyamatunkat, és óriási lépést tettünk a hazai AI‑tesztelési kultúrában. A cikkből kiderül, hogyan dolgoztunk együtt a tesztelőkkel, milyen eredményeket értünk el, és miért kaptak tanúsítványt a résztvevők. Ha kíváncsi vagy, hogyan formálja a mesterséges intelligencia a mindennapokat, olvasd el a cikket!